‘AI 전문가’ 꿈꾸는 청년에게 실전 경험 제공
2024.04.08- AI 대학원 수준 교육 수강하고, 실무 경험 쌓는 해커톤 참여
- 연간 4천 명 양성 목표 조기 달성
■ 6일부터 1박 2일간 경기도 이천 LG인화원서 ‘LG 에이머스(Aimers) 해커톤’ 열려
□ 참가자 3천 명 중 온라인 해커톤 예선까지 통과한 34개 팀, 99명 결선 진출
■ 대상, 최우수상 등 상위 수상 3개 팀 LG 입사 지원 시 서류 전형 면제 혜택
□ LG 주요 계열사 7곳 참여하는 ‘채용 박람회’서 1:1 맞춤형 채용 상담 진행
■ ‘LG 에이머스’, AI 전문가를 꿈꾸는 청년 지원하는 ‘청년고용 응원 프로그램’
□ AI 전공 대학원 수준 강의 33개 무료 수강 후 LG의 산업 현장 데이터 직접 다루며 실전 역량 쌓을 수 있는 해커톤 참여 기회 제공
□ 2022년 하반기 시작해 이번 4기까지 누적 교육생 9,193명
LG가 6일부터 1박 2일간 경기도 이천 LG인화원에서 AI 전문가를 꿈꾸는 청년들이 실전 역량을 쌓을 수 있는 ‘LG 에이머스(Aimers) 해커톤’을 진행했다.
‘LG 에이머스’는 LG가 청년들의 취업 경쟁력 향상에 기여하고 AI 분야 인력 부족 문제를 해결하기 위해 2022년 하반기에 시작한 청년 AI 전문가 양성 프로그램이다.
이날 LG인화원에 모인 본선 진출자는 34개 팀, 99명이다.
이들은 올해 상반기 진행한 4기 참가자 3천 명 중 ‘AI 전문가 교육 과정’을 이수한 후 한 달간 온라인으로 진행한 해커톤 예선에서 우수한 성적을 거둬 본선에 진출했다.
이번 해커톤 문제는 ‘잠재 고객 데이터를 활용해 실제 구매로 이어질 수 있는 가능성이 높은 고객을 선별하는 AI 모델 개발’이다.
‘LG 에이머스 해커톤’ 문제는 LG 계열사가 돌아가며 출제하고 있다.
LG는 계열사가 보유한 산업 현장 실데이터를 함께 제공함으로써 해커톤에 참가한 청년들이 실전 경험을 쌓을 수 있도록 했다.
LG는 대상(고용노동부장관상)과 최우수상(LG AI연구원장상) 등 상위 수상 3개 팀이 입사를 지원하면 서류 전형을 면제한다.
LG는 본선 참가자를 대상으로 LG AI연구원, LG전자, LG에너지솔루션, LG생활건강, LG유플러스, LG CNS, HSAD 등 7개 계열사가 참여하는 ‘채용 박람회’도 열었다.
LG는 ‘채용 박람회’에서 채용 전문 컨설턴트의 1:1 맞춤형 상담 서비스와 함께 채용 시 우선 검토 대상이 될 수 있는 LG AI 인재풀(pool) 등록 기회를 제공했다.
LG 관계자는 “AI 전문가를 꿈꾸는 청년들이 ‘LG 에이머스’를 통해 실전형 인재로 성장할 수 있도록 계속해서 지원을 이어갈 것”이라고 말했다.
‘LG 에이머스’ 참가자들은 실전 경험을 쌓을 수 있는 해커톤 참가에 앞서 한 달간 ▲AI 윤리 ▲전통적인 통계 기반의 접근 방법 ▲최신 트렌드를 반영한 AI 기술 ▲해커톤 문제를 풀기 위한 도메인 지식 등 LG가 국내 최고 AI 전문가들과 함께 만든 핵심 이론 강의 33개를 무료로 수강하며 AI 역량을 강화했다.
‘LG 에이머스’에 참여한 청년들은 4기까지 9,193명에 달한다. ‘LG 에이머스’는 연간 4천 명 양성 목표를 조기에 달성하는 등 운영 성과를 인정받아 지난해 말 ‘청년 친화형 기업 ESG 지원 사업’ 우수 프로그램으로 뽑혀 고용노동부장관상을 받았다.
‘LG 에이머스’는 AI 기초 지식과 코딩 역량을 갖춘 만 19세에서 29세의 청년이라면 누구나 지원이 가능하며, 학사 일정을 고려해 여름 방학과 겨울 방학 기간 연 2회 진행된다.
한편, LG는 청소년 대상 AI 교육 기관인 ‘LG디스커버리랩’과 LG 임직원을 대상으로 한 ‘LG AI 아카데미’를 운영하며 미래를 이끌어 갈 AI 인재 육성에 적극 나서고 있다.
# 참고. LG 에이머스(Aimers) 관련 자료
|
지원자 |
해커톤 주제 |
문제 출제 회사 |
1기 |
1,894명 |
자율주행 센서의 안테나 성능 예측 |
LG이노텍 |
2기 |
1,540명 |
스마트 공장의 제어 시스템 구축을 위한 생산품 품질 분류 |
LG디스플레이 |
3기 |
2,745명 |
유통채널 별 판매 데이터 기반 |
LG생활건강 |
4기 |
3,014명 |
MQL 데이터 기반 B2B 영업 기회 창출 예측 모델 개발 |
LG전자 |
# 참고. AI 전문가 교육 강의(온라인) – 4기 과정
강의명 |
교수 |
강의명 |
교수 |
AI 윤리 |
차미영 교수 KAIST |
Causality |
이상학 교수 서울대 |
Mathematics for ML |
신진우 교수 KAIAST |
Deep Learning |
주재걸 교수 KAIST |
ML 개론 |
김건희 교수 서울대 |
Supervised Learning |
강제원 교수 이화여대 |
B2B 고객데이터 기반 예측 단서 스코어링 모델 |
박성혁 교수 KAIST |
B2B 마케팅 |
김재욱 교수 고려대 |
*문제 출제 회사의 도메인 수업은 계열사 담당자 강의로 진행