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- 8월 ‘3.0’ 버전에 이어 이달 9일 ‘3.5’ 버전 오픈소스로 공개, 개방형 AI 연구 생태계 촉진하며 혁신 속도 빨라질 것으로 기대
- ‘챗엑사원(ChatEXAONE)’ 정식 서비스 시작하며 ‘AI의 일상화’ 본격화
 
 
■ 20개 벤치마크 결과 실제 사용성/장문 처리/코딩/수학 등 글로벌 오픈소스 AI 모델 중 최고 성능 보여
 □ 환각 최소화로 정확도 높은 답변, A4 용지 100페이지 분량의 장문도 처리
 □ 온디바이스·범용·고성능 3가지 모델 누구나 연구 목적으로 활용·검증 가능
 
■ 기업용 AI 에이전트 ‘챗엑사원(ChatEXAONE)’ 임직원 대상 정식 서비스 시작
 □ 사내 보안 환경에서 실시간 웹 정보·문서 기반 질의응답 기능 업무에 활용 가능
 □ 복잡한 질문을 단계별로 나눠 분석하고 추론해 답을 하는 ‘Deep’ 모드 탑재
 
■ 배경훈 LG AI연구원장, 연구원 설립 4주년 맞아 “최근 생성형 인공지능 모델의 발전이 빨라져 업그레이드 속도전이 중요한 시기”라며, “산업 현장에 적용 가능한 초인공지능을 목표로 혁신의 속도 높일 것”
 
 
LG AI연구원은 지난 8월 ‘엑사원(EXAONE) 3.0’을 공개한 지 4개월 만에 성능을 한층 끌어올린 최신 AI 모델 ‘엑사원 3.5’를 오픈소스로 공개했다.
 
■ 20개 벤치마크 결과 실제 사용성/장문 처리/코딩/수학 등 글로벌 오픈소스 AI 모델 중 최고 성능 보여
 
LG AI연구원은 ‘엑사원 3.0’을 범용 목적 경량 모델만 공개한 것과는 달리 ‘엑사원 3.5’는 △온디바이스용 초경량 모델(2.4B, 24억 파라미터) △범용 목적의 경량 모델(7.8B, 78억 파라미터) △특화 분야에 활용할 수 있는 고성능 모델(32B, 320억 파라미터) 등 3종을 모두 오픈소스로 공개했다.
 
LG AI연구원은 엉뚱한 답변을 그럴듯하게 생성하는 환각을 최소화하고, 답변의 정확도와 신뢰성을 높이기 위해 실시간 웹 검색 결과나 업로드한 문서를 기반으로 답변을 생성하는 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기술을 고도화하고, AI가 사용자가 입력한 질문을 단계별로 분해해 논리적으로 추론한 결과를 생성하는 기술(MSR, Multi-step Reasoning)을 적용했다.
 
‘엑사원 3.5’는 입력하는 문장의 길이에 따라 다르지만 A4 용지 100페이지 분량의 장문도 한 번에 처리할 수 있다.
 
LG AI연구원은 모델 성능 평가 결과를 담은 기술 보고서(Technical Report)도 함께 공개하며 글로벌 경쟁력을 갖춘 기술력에 대한 자신감을 보였다.
 
LG AI연구원이 공개한 기술 보고서에 따르면 ‘엑사원 3.5’는 미국, 중국 등의 글로벌 오픈소스 AI 모델과의 성능 평가 비교에서 △실제 사용성 △장문 처리 능력 △코딩 △수학 등에서 세계 최고 수준이다.
 
LG AI연구원은 성능 평가에 활용한 지표 20개의 개별 점수와 영역별 평균 점수도 모두 공개했다.
 
오픈소스로 공개한 ‘엑사원 3.5’는 온디바이스부터 고성능까지 3가지 모델 모두 연구 목적으로 활용이 가능하며, 누구나 모델을 확인하고 검증할 수 있다.
 
LG AI연구원은 이번 오픈소스 공개가 개방형 AI 연구 생태계를 촉진하고 혁신의 속도 역시 높일 것으로 기대하고 있다.
 
LG AI연구원 관계자는 “AI 기술이 국가별 주요 전략 자산이 되면서 자체 기술로 AI 모델을 개발하는 것은 국가 AI 경쟁력 제고에 기여한다는 데 의미가 있다”라고 말했다.
 
■ LG 임직원, 사내 보안 환경에서 실시간 웹 정보·문서 기반 질의응답 기능 업무에 활용
 
LG AI연구원이 임직원 대상으로 기업용 AI 에이전트 ‘챗엑사원(ChatEXAONE)’ 정식 서비스를 시작하며 ‘AI의 일상화 시대’로의 진입을 본격화했다.
 
이와 관련 LG 임직원들은 9일부터 전용 웹페이지에 접속해 가입하면 ‘챗엑사원’을 업무에 바로 활용할 수 있다.
 
‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로 만든 ‘챗엑사원’은 정보 암호화, 개인 정보 보호 기술을 적용해 임직원들이 사내 보안 환경 내에서 내부 데이터의 유출 걱정 없이 업무에 활용할 수 있는 기업용 AI 에이전트다.
 
LG AI연구원은 ‘챗엑사원’이 실시간 웹 정보 검색부터 문서 요약, 번역, 보고서 작성, 데이터 분석, 코딩까지 임직원들의 업무 생산성과 효율성을 높이는 데 도움을 줄 것으로 기대하고 있다.
 
LG AI연구원은 ‘챗엑사원’에 ‘엑사원 3.5’를 적용하면서 성능을 고도화하고 ‘심층 분석(Deep)’과 ‘출처 선택(Dive)’ 기능을 추가했다.
 
‘심층 분석’은 여러 개의 질문이 섞여 있는 복합 질문을 했을 때 ‘챗엑사원’이 이를 단계별로 나눠 분석하고 추론한 뒤 종합적인 답변을 하는 기능으로 정확하고 깊이 있는 보고서 수준의 결과물을 원할 때 사용할 수 있다.

‘출처 선택’은 △범용 △해외 사이트 △학술 자료 △유튜브 등 검색 범위를 선택해서 목적에 따라 정확한 출처에 기반한 답변을 확인할 수 있는 기능이다.
 
‘챗엑사원’은 14개 직무, 133개 업무별 특화된 지시문을 추천하고 맞춤형 답변을 제공하며 임직원은 용도에 따라 관심 업무를 설정해 사용할 수 있다.
 
LG AI연구원은 임직원들의 피드백을 받으며 직무와 업무 분류를 계속 늘려갈 계획이다.
 
‘챗엑사원’은 현재 한국어 기준으로 단어 2만개(영어 단어 2만 3,000개)를 동시에 처리할 수 있는 3만 2,000 토큰(token)을 지원해 장문의 질문과 답변이 가능해졌고, 내년 상반기 중 12만 8,000 토큰으로 확장될 계획이다.
 
■ 설립 4주년 맞은 LG AI연구원, 혁신 속도 높이고 AI 생태계 확장하며 실질적 성과 창출
 
지난 2020년 12월 7일 설립해 4주년을 맞은 LG AI 연구의 싱크탱크인 LG AI연구원은 ‘엑사원 3.5’ 이후를 준비하고 있다.
 
스스로 행동을 하는 액션 AI 연구를 진행해온 LG AI연구원은 2025년 거대행동모델(LAM, Large Action Model)에 기반한 AI 에이전트(Agent) 개발을 목표로 하고 있다. 
 
배경훈 LG AI연구원장은 “최근 생성형 인공지능 모델의 발전이 빨라져 업그레이드 속도전이 중요한 시기”라며, “산업 현장에 적용 가능한 초인공지능을 목표로 혁신의 속도를 높이고, 한국을 대표하는 프론티어 모델로 발전시켜 나갈 것”이라고 강조했다.
 
LG AI연구원은 △구글 클라우드(Google Cloud) △델 테크놀로지스(Dell Technologies) △미시간대(University of Michigan) △아마존웹서비스(AWS) △엔비디아(NVIDIA) △엘스비어(Elsevier) △유아이패스(UiPath) △인텔(Intel) △잭슨랩(Jackson Laboratory) △토론토대(University of Toronto) △파슨스(Parsons) △피츠버그대 메디컬 센터(UPMC, University of Pittsburgh Medical Centre) 등과 글로벌 파트너십을 맺으며 엑사원을 비롯한 AI 기술로 실질적 성과를 창출하기 위한 생태계 확장에 나서고 있다.
 
한편, LG는 구광모 ㈜LG 대표가 미래 사업으로 공을 들이고 있는 AI 분야에서 ‘LG AI연구원’을 중심으로 지난 4년간 AI 전환 가속화를 추진하고 있으며, 미래 기술을 선점하고 인재를 영입하기 위해 전 계열사가 적극 나서고 있다.